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Data Science: probando relaciones con regresión lineal

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Discusiones sobre este curso

Data Science: probando relaciones con regresión lineal

Resumen del curso

  • Aprenda a identificar una relación lineal
  • Diferenciar entre una variable explicativa y una variable de respuesta
  • Aprenda a ajustar un modelo de regresión lineal
  • Interpretar los coeficientes del modelo
  • Interpretar R²
  • Hacer predicciones con el modelo
  • Analizar la calidad del modelo

Público Objetivo

Persona interesada en entender el ajuste de una regresión lineal, su interpretación y usos. Persona interesada en aprender conceptos de Ciencia de Datos.

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Última actualización

6/25/2025

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8h

p/ conclusión

51

Actividades

125

Minutos de video

2236

Alumnos en este curso

9.5

Nota del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Ajustando una recta

    • Conociendo los datos
    • Correlación
    • Representación lineal
    • Obteniendo la mejor recta
    • Desafío: cargando datos

  2. 2. Explicando la recta

    • Segmentando la base
    • Analizando los coeficientes
    • Coeficiente de determinación
    • Entendiendo los residuos
    • Previsión del modelo inicial

  3. 3. Agregando otros factores

    • Analizando con pairplot
    • Añadiendo variables al modelo
    • Analizando los modelos
    • Analizando el efecto

  4. 4. Estableciendo precios para las casas

    • Obteniendo el R² de la previsión
    • Precificando una casa
    • Precificando varias casas

  5. 5. Investigando nuestro modelo

    • Entendiendo la multicolinearidad
    • Comparando previsto vs real
    • Identificando la homocedasticidadicidad

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