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Deep learning: regresión y series temporales con keras

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Deep learning: regresión y series temporales con keras

Resumen del curso

  • Aprenda a utilizar keras para series temporales
  • Descubra la estructura de datos para series temporales
  • Aplique redes neuronales para problemas de series de tiempo
  • Entienda que son las redes recurrentes
  • Realice predicciones con las redes especializadas LSTM y GRU

Público Objetivo

Quienes quieran especializarse en el área de series temporales utilizando redes neuronales.

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Última actualización

5/29/2024

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Actividades

163

Minutos de video

70

Alumnos en este curso

9.2

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Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Procesando la información

    • Entendiendo la base de datos
    • Procesando la información

  2. 2. Regresión

    • Regresión
    • Cambiando la escala
    • Red neuronal multicapa
    • Funciones de activación

  3. 3. Reformulando el problema

    • Cambio de perspectiva
    • Poniendo aprueba el modelo
    • Ventanas de tiempo

  4. 4. Redes Recurrentes

    • Un nuevo problema
    • Redes recurrentes
    • Implementando una red neuronal recurrente

  5. 5. LSTM

    • LSTM (Long Short-Term Memory)
    • Implementando una red LSTM
    • Implementando una red GRU

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