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Machine Learning con Oracle ADS: productividad en la creación de modelos

Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso

Machine Learning con Oracle ADS: productividad en la creación de modelos

Resumen del curso

  • Utilice un Kernel de Machine Learning en el ambiente Oracle Cloud
  • Use Oracle ADS para realizar la lectura de datos
  • Cree modelos de Machine Learning en el ambiente Oracle Cloud.
  • Explore modelos con Oracle ADS AutoML
  • Valide modelos con Oracle ADS
  • Explique modelos con o Oracle ADS
  • Publique modelos en formato de API em el ambiente Oracle Cloud

Público Objetivo

Personas interesadas en aplicar Machine Learning en el ecosistema Oracle Cloud.

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Última actualización

5/7/2024

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Comienza el curso ahora

10h

p/ conclusión

59

Actividades

160

Minutos de video

3321

Alumnos en este curso

9.3

Nota del curso

Certificado de participación

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Creando el modelo en Oracle Cloud

    • Creando el Jupyter NB
    • Lectura de la base de datos
    • Creando nuestro primer modelo
    • Mejorando el primer modelo
    • Selección manual de features

  2. 2. Explorando Oracle AutoML

    • Explorando Oracle AutoML
    • Modelos generados por AutoML
    • Features y modelo seleccionado
    • Comparando los modelos

  3. 3. Evaluando el modelo

    • ADS Evaluator
    • Analizando las métricas
    • Evaluando más métricas
    • Overfitting

  4. 4. Entendiendo el modelo

    • Model Explainability
    • Valores de Features x Clasificación
    • Explicando decisión individual
    • Gobernanza y Leyes de protección de datos

  5. 5. Publicando el modelo

    • Creando nuestro artefacto
    • Catálogo de modelos
    • Importando modelo del catálogo
    • API del modelo

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