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Python Pandas: Tratamiento y análisis de datos

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Python Pandas: Tratamiento y análisis de datos

Resumen del curso

  • Aprenda a importar datos y exportar dataframes
  • Domina como limpiar y tratar datos faltantes
  • Conoce como remover outliers y crear nuevas variables
  • Seleccione y genera las frecuencias de los datos
  • Entienda como usar Python Pandas, Matplotlib, Jupyter y Anaconda

Público Objetivo

Desarrolladores y Científicos de Datos que tienes interés en aprender la biblioteca de Pyhton Pandas.

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Última actualización

2/7/2024

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86

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301

Minutos de video

5245

Alumnos en este curso

9.5

Nota del curso

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Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Presentación del curso

    • Introducción
    • Instalación y ambiente de desarrollo
    • Trabajando con datos

  2. 2. Importando datos

    • Importando la base
    • Conociendo la base de datos
    • (Extra) Importando otras fuentes

  3. 3. Series y Index

    • Eliminando valores repetidos
    • Redefiniendo el index
    • (Extra) Creando dataframes
    • (Extra) Concatenando Dataframes

  4. 4. Filtrando datos

    • Inmuebles residenciales
    • Exportando base de datos
    • (Extra) Organizando dataframes

  5. 5. Frecuencias de inmuebles

    • Selecciones y frecuencias
    • (Extra) Formas de selecciones

  6. 6. Tratando los datos faltantes

    • Excluyendo valores nulos
    • Tratamiento condicional
    • (Extra) Métodos de interpolación

  7. 7. Nuevas variables

    • Creando nuevas variables
    • Excluyendo variables
    • (Extra) Contadores

  8. 8. Estadísticas descriptivas

    • Creando agrupamientos
    • Estadísticas descriptivas
    • (Extra) Creando rangos de valor

  9. 9. Excluyendo Outliers

    • Identificando y Excluyendo Outliers
    • Identificando y Excluyendo Outliers por Grupo
    • (Extra) Más sobre gráficos
    • Conclusión

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