Regresión lineal: Técnicas avanzadas de Modelado

Contenido Detallado

1. 1. Análisis preliminares

   • Introducción
   • Proyecto inicial del entrenamiento
   • Conociendo Dataset
   • Obteniendo información de un DataFrame pandas
   • Analisis Preliminar
   • Evaluación descriptiva de los datos del modelo
   • Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
   • ¿Qué aprendimos?

2. 2. Análisis Gráficos

   • Proyecto del aula anterior
   • Comportamiento de la variable dependiente y
   • Box-Plot
   • Distribución de Frecuencias
   • Asimetría de los datos
   • Dispersión entre las Variables
   • Relación entre variables dependiente y explicativas
   • Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
   • ¿Qué aprendimos?

3. 3. Transformación de variables

   • Transformando los Datos
   • Proyecto del aula anterior
   • ¿Por qué transformar los datos?
   • Verificando la Relación Lineal
   • Un poco más sobre transformaciones logarítmicas
   • Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
   • ¿Qué aprendimos?

4. 4. Regresión lineal con statsModels

   • Proyecto del aula anterior
   • Creando los datasets de entrenamiento y prueba
   • Procedimiento estándar en Data Science
   • Trabajando con Statsmodels
   • Estimando un modelo de regresión lineal con StatsModels
   • Evaluando el modelo estimado
   • Prueba de pruebas formales de regresión lineal
   • Interpretando las pruebas
   • Modificando el modelo y evaluando el ajuste
   • Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
   • ¿Qué aprendimos?

5. 5. Regresión lineal con scikit Learn

   • Proyecto del aula anterior
   • Estimando el modelo con los datos de entrenamiento
   • Proceso de estimación
   • Obteniendo previsiones puntuales
   • Predicciones con datos transformados
   • Interpretación de los coeficientes estimados
   • Entendiendo el significado de los parámetros estimados
   • Análisis Gráfico de los resultados del modelo
   • Verificando los resultados de la estimación
   • Haga lo que hicimos en aula: consolidando tu conocimento
   • Proyecto del curso
   • ¿Qué aprendimos?
   • Conclusión