Formación Data Analysis con Google Sheets

Paso a paso

1. 1 Conocer el mundo del análisis de datos

   Para poner en práctica las técnicas que vamos a aprender, primero tenemos que saber utilizar la herramienta tecnológica que nos permitirá construir nuestro análisis: las hojas de cálculo de Google (o Google Spreadsheets). Esta herramienta trae una ventaja desde el principio: no necesitamos aprender a codificar y programar para realizar el análisis, por lo que podemos concentrarnos en el contenido y la idea. Posteriormente, si quieres y necesitas migrar a otro tipo de software, te resultará más fácil, ya que conocerás las técnicas estadísticas y de análisis.

   Por eso, hemos separado un artículo para que puedas empezar a entender un poco más sobre la herramienta Google Sheets y cuáles son sus similitudes y diferencias con Excel. Además, tenemos el primer curso, que le dará la base para comprender y desarrollar habilidades con la herramienta, mientras comienzas a construir análisis y tener insights.

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     CURSO

     Data Analysis: Google Sheets

     10h

     Faça esse curso e:

     • Crear una hoja de cálculo desde cero, aplicando los principios de visualización y organización de datos
     • Generar gráficos para poder presentar tus análisis
     • Manipular y calcular la media móvil
     • Aprender técnicas de análisis de datos
     • Realizar corrección en series temporales por días laborables y fines de semana
     • Calcular y analizar performance de tu negocio como indicadores claves

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   • ARTIGO

     Google Sheets o Microsoft Excel: ¿qué herramienta elegir? | Alura Cursos Online

2. 2 Estadística y modelos predictivos

   Ahora que ya has desarrollado tus habilidades y conocimientos iniciales, vamos a profundizar en los conceptos estadísticos necesarios para convertirte en un profesional del mundo de los datos.

   Por eso, hemos reservado el curso Análisis de Datos: Predicción con Google Sheets, para que aprendas a usar conceptos como correlación y medir numéricamente cómo estos conceptos se relacionan entre sí. Además, aprenderemos sobre la estacionalidad, cómo impacta en los negocios y cómo crear modelos que sean capaces de hacer predicciones. En este contexto, tenemos dos artículos para profundizar en los tipos de estacionalidad y la definición de histograma.

   En el curso Análisis de Datos: Estadística con Google Sheets, aprenderás técnicas avanzadas y el arte de tratar los datos en sí, conociendo lo que llamamos sesgo. Así, podremos establecer cuándo se debe o no tomar una decisión en base al valor esperado (payoff), cómo resumir los datos en cuartiles, percentiles y otras formas. También veremos sobre el Churn y el Cohorte, todos relacionados con análisis prácticos en Google Sheets. Para concluir, tenemos Alura+ en análisis estadístico.

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     CURSO

     Data Analysis: previsiones con Google Sheets

     10h

     Faça esse curso e:

     • Vas a tener más información sobre la frecuencia relativa y absoluta
     • Entender todo acerca de los histogramas
     • Aprende a calcular la correlación entre dos variables y clasifícalas
     • Cómo trabajar con regresión lineal
     • Cómo trabajar con los diferentes tipos de estacionalidad
     • Aprenda a crear modelos que pronostiquen con tendencias y estacionalidad
     • Vas a tener más información sobre problemas y sesgos de datos clave

     Más detalles
   • ARTIGO

     Series temporales: Tipos de estacionalidad | Alura Cursos Online

   • ARTIGO

     Histograma: qué es, ejemplos, gráficos y tipos | Alura Cursos Online

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     CURSO

     Data Analysis: estadistica con Google Sheets

     10h

     Faça esse curso e:

     • Cree una hoja de cálculo desde cero, aplicando los principios de visualización de datos y organización de datos
     • Genera gráficos y cuida tu mejor lectura
     • Manipular la media móvil
     • Aprender técnicas de análisis de datos
     • Ver corrección para días laborables y fines de semana
     • Calcula tu tasa de conversión de clientes

     Más detalles